概要

マンション賃料インデックスは、アットホーム株式会社および三井住友トラスト基礎研究所が共同で開発した賃貸マンションの成約事例に基づく賃料インデックスです。ヘドニックアプローチと言われる統計的手法を用いて個別の成約事例について賃料の品質調整を行い、四半期ごとの賃料変化を指数化したものです。主要都市 (東京23区、東京都下、大阪市、大阪広域、札幌市、仙台市、埼玉東南部、千葉西部、横浜・川崎市 、名古屋市、京都市、福岡市)について、アットホーム株式会社および三井住友トラスト基礎研究所のホームページを通じて年に4回公表します。

マンション賃料インデックス公表資料 [2019年6月21日公表] (PDF:1.8MB)
-インデックス対象期間:2009年第1四半期〜2019年第1四半期

※PDFデータはアットホーム株式会社のホームページにリンクしています。

マンション賃料インデックスから見る住宅市況-2019年第1四半期

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全国:

2019年第1四半期(以下「今期」)の賃料(連鎖型・総合)は、全ての都市・エリアで前期から上昇した。上昇が顕著だったのは大阪市であり、分譲賃貸の供給でファミリータイプ賃料が上昇したことが総合指数を牽引したとみられる。前期にマイナスとなった名古屋市や福岡市は今期で反転した他、東京23区も堅調に推移している。名古屋市については大手製造業の拠点であることから国内景気に影響されやすいが、足元の良好な雇用環境を背景に底堅く推移している。福岡市については九州圏内からの若年層の安定的な流入が需要を支える構図であり、建築コストが高止まりする中で事業採算性の観点から積極的な新規供給はしづらい。需給バランスは良好であり、賃料は緩やかに上昇している。

東京23区:

東京23区の今期の賃料(連鎖型・総合)は、7四半期連続で前期比プラスとなった。人口流入が続いていることや良好な雇用環境を背景に需要は良好である。供給面では、アクセスの良さ等、需要者をひきつける条件を備えた用地の取得競争は激化している。建築コストも高止まりしており、事業採算性の観点から新規供給が大幅に増えることは想定しづらく、需給バランスは引き締まった状況が続くとみられる。また、特に東京都心部の一部では契約更新時における賃料値上げが実現しており、初期費用においても礼金の平均月数はじりじりと上がってきている。貸し手側としては強気に出ることができている状況が一部で窺える。

大阪市:

大阪市の今期の賃料(連鎖型・総合)は、5四半期連続で前期比プラスとなり、良好な雇用環境を背景に上昇トレンドが続いている。今期は分譲賃貸の供給でファミリータイプ賃料が上昇したことが総合指数を牽引したとみられる。供給については局所的に増加しているエリアも見受けられるが水準は総じて抑制的であり、稼働率も高水準で推移する中、賃料は緩やかに上昇している。

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  • ※ マンション賃料インデックスは2009年第1四半期以降のデータを公表しています。
    マンション賃料インデックスデータ(東京23区、東京都下、大阪市、大阪広域 、札幌市、仙台市、埼玉東南部、千葉西部、横浜・川崎市、名古屋市、京都市、福岡市)[Excel形式]の提供(無償)をご希望される方は、アットホームカスタマーセンターまでお問い合わせください。

    アットホームカスタマーセンター
    TEL:0570-01-1967 (PHS・IP電話の方はTEL:045-330-3410まで)
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    Webでのお問い合わせ(アットホーム株式会社のホームページにリンクしています)
     ※webでお問い合わせの場合、フォーム内の『ご質問』欄に「マンション賃料インデックス」と明記してください。

※ 「東京都下」は、武蔵野市・府中市・調布市・立川市・三鷹市・国分寺市・国立市・小金井市・八王子市・町田市・日野市・多摩市・稲城市・西東京市・小平市・狛江市を対象にインデックスを算出しています。
※ 「大阪広域」は、大阪市西区、浪速区、中央区、福島区、北区、都島区、天王寺区、阿倍野区、東淀川区、吹田市、豊中市、高槻市、茨木市、尼崎市、西宮市、芦屋市を対象にインデックスを算出しています。
※ 「埼玉東南部」は、浦和区、大宮区、中央区、南区、戸田市、川口市、蕨市、草加市、越谷市、和光市、朝霞市を対象にインデックスを算出しています。
※ 「千葉西部」は、柏市、松戸市、流山市、我孫子市、市川市、浦安市、習志野市、船橋市を対象にインデックスを算出しています。

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※PDFデータはアットホーム株式会社のホームページにリンクしています。

インデックスの特徴

成約事例に基づく賃料インデックス

アットホーム株式会社が蓄積しているマンション成約事例に基づいて作成しており、成約ベースの賃料や成約時期等、賃貸マンション市場動向を反映したインデックスとなっています。

ヘドニックアプローチにより品質調整された賃料インデックス

駅距離等の主要な賃料形成要因について、ヘドニックアプローチという統計的手法を用いて品質調整を行っており、不動産の個別性による影響を軽減した賃料動向を表すインデックスとなっています。

エリア別、タイプ別の賃料推計モデルにより算出された賃料インデックス

エリア別、タイプ別に賃料推計モデル式を構築しております。この賃料推計モデル式により、エリア別、タイプ別の推計を表すインデックスを算出しています。

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