概要
マンション賃料インデックスは、アットホーム株式会社および三井住友トラスト基礎研究所が共同で開発した賃貸マンションの成約事例に基づく賃料インデックスです。ヘドニックアプローチと言われる統計的手法を用いて個別の成約事例について賃料の品質調整を行い、四半期ごとの賃料変化を指数化したものです。主要都市 (東京23区、東京都下、大阪市、大阪広域、札幌市、仙台市、埼玉東南部、千葉西部、横浜・川崎市 、名古屋市、京都市、福岡市)について、アットホーム株式会社および三井住友トラスト基礎研究所のホームページを通じて年に4回公表します。
マンション賃料インデックス公表資料 [2025年6月23日公表] (PDF:951KB)-インデックス対象期間:2009年第1四半期〜2025年第1四半期
※PDFデータはアットホーム株式会社のウェブサイトにリンクしています。
マンション賃料インデックスから見る住宅市況-2025年第1四半期
全国:
2025年Q1の賃料(連鎖型・総合)は、全エリアで前年同期比プラスとなっている。名古屋・京都を除く各都市では+3.0pt以上の強い賃料上昇となっている。各都市において人口流入による賃貸需要が旺盛で、引っ越しシーズンを含む今期は新規募集賃料及び契約更新時の継続賃料を引き上げる動きが活発であり、全国的な賃料上昇となっている。
東京23区:
2025年Q1の東京23区の賃料(連鎖型・総合)は、前年同期比で+6.7ptとなり、2023年Q1以降、賃料上昇が徐々に鮮明になってきている。タイプ別では、シングル+6.8pt、コンパクト+6.5pt、ファミリー+7.4ptとタイプによらず賃料は強く上昇している(アットホームHP参照)。新社会人・学生などの若年層の需要が旺盛でシングルタイプは需給がひっ迫し、賃料の上昇が続いている。ファミリータイプは供給が限られる中で、持家取得が困難な状況が続いており、賃貸需要の増加に伴う賃料上昇が続いている。
大阪市:
2025年Q1の大阪市の賃料(連鎖型・総合)は、前年同期比で+8.2ptと東京以上に強い上昇となっている。タイプ別では、シングル+6.7pt、コンパクト+5.9pt、ファミリー+13.4ptといずれのタイプも賃料上昇が強く、特にファミリータイプが際立っている(アットホームHP参照)。東京同様、大阪市内におけるファミリータイプの需給はひっ迫している中、分譲マンション価格の高止まりで賃貸需要は引き続き旺盛であるため、賃料は他のタイプに比べて強い上昇が継続している。
※ マンション賃料インデックスは2009年第1四半期以降のデータを公表しています。
マンション賃料インデックスデータ(東京23区、東京都下、大阪市、大阪広域 、札幌市、仙台市、埼玉東南部、千葉西部、横浜・川崎市、名古屋市、京都市、福岡市)
[Excel形式]の提供(無償)をご希望される方は、アットホーム株式会社のウェブサイトよりダウンロードしていただけます。
アットホーム株式会社 マンション賃料インデックス
※アットホーム株式会社のウェブサイトにリンクしています
【アットホームカスタマーセンター】
TEL:0570-01-1967(ナビダイヤル)または050-5538-0935まで
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※ 「東京都下」は、武蔵野市・府中市・調布市・立川市・三鷹市・国分寺市・国立市・小金井市・八王子市・町田市・日野市・多摩市・稲城市・西東京市・小平市・狛江市を対象にインデックスを算出しています。
※ 「大阪広域」は、大阪市西区、浪速区、中央区、福島区、北区、都島区、天王寺区、阿倍野区、東淀川区、吹田市、豊中市、高槻市、茨木市、尼崎市、西宮市、芦屋市を対象にインデックスを算出しています。
※ 「埼玉東南部」は、浦和区、大宮区、中央区、南区、戸田市、川口市、蕨市、草加市、越谷市、和光市、朝霞市を対象にインデックスを算出しています。
※ 「千葉西部」は、柏市、松戸市、流山市、我孫子市、市川市、浦安市、習志野市、船橋市を対象にインデックスを算出しています。
賃貸マンション市場レポート
(賃貸マンション市場を取り巻く需給環境について解説)
※PDFデータはアットホーム株式会社のホームページにリンクしています。
インデックスの特徴
成約事例に基づく賃料インデックス
アットホーム株式会社が蓄積しているマンション成約事例に基づいて作成しており、成約ベースの賃料や成約時期等、賃貸マンション市場動向を反映したインデックスとなっています。
ヘドニックアプローチにより品質調整された賃料インデックス
駅距離等の主要な賃料形成要因について、ヘドニックアプローチという統計的手法を用いて品質調整を行っており、不動産の個別性による影響を軽減した賃料動向を表すインデックスとなっています。
エリア別、タイプ別の賃料推計モデルにより算出された賃料インデックス
エリア別、タイプ別に賃料推計モデル式を構築しております。この賃料推計モデル式により、エリア別、タイプ別の推計を表すインデックスを算出しています。